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여행/레저

과기정통부, 시장과 호흡 맞춰 인공 지능(AI) 산업 이끌 핵심인재 본격 양성

실제 현장의 문제와 연결된 산학협력형 인공지능(AI) 인재 양성 본격화

 

[아시아통신] 과학기술정보통신부는 인공지능 산업을 이끌 핵심인재 확보를 위해 ‘생성 인공 지능(AI) 선도인재양성’ 사업과 ‘인공 지능(AI) 최고급 신진연구자 지원’ 사업의 수행기관을 신규 선정하고, 본격적인 인재 양성에 착수한다고 밝혔다.

 

이번 과제 선정은 지난 5월 1일 국회를 통과한 2025년도 추가경정예산을 통해 확보된 인공 지능 인재 양성 예산을 바탕으로 추진됐으며, 산업계와 학계가 함께 현장의 문제를 해결하는 산학협력형 인재양성 체계 구축에 중점을 두고 있다.

 

‘생성 인공 지능(AI) 선도인재양성 사업’은 생성 인공 지능(AI) 선도기관이 주관기관으로 참여해, 실제 산업현장의 기술 수요를 바탕으로 연구 주제를 발굴하고, 2개 이상의 대학이 공동 참여하는 산·학·연 연합체(컨소시엄)를 구성해 초격차 생성 인공 지능 기술을 확보할 핵심 고급인재를 양성하는 프로그램이다.

 

참여 기관은 자체 보유한 생성 인공 지능 기초 모형(생성AI 파운데이션 모델) 기반의 연구용 API 및 데이터 제공, 기술 지도, 공동연구 과제(프로젝트) 운영 등을 통해 과제당 석·박사급 학생 24명 이상을 현장 중심으로 양성하며, 매년 우수 연구자 3명 이상을 선발해 기업 파견 및 심화연구 기회도 제공한다.

 

해당 사업에 대해 3개 과제를 신규로 선정했으며, 이를 통해 시장 수요에 부합하는 인재의 적시 공급 기반을 마련할 계획이다.

 

먼저, LG AI연구원은 한국과학기술원(KAIST), 서울대, 울산과학기술원(UNIST), 대구경북과학기술원(DGIST)과 함께 ‘LG AI STAR 인재양성 사업’을 추진하며, 물리 인공 지능(Physical AI) 분야의 거대 생성모델 기술 선도를 목표로 한다. 엔씨에이아이(NC AI)는 서강대, 한국과학기술원(KAIST), 울산과학기술원(UNIST)과 협력하여, 다중형태 인공 지능 대리인(멀티모달 AI 에이전트) 시대에 적합한 실무형 인공 지능 인재를 육성하고 게임 제작 공급망(파이프라인) 효율화를 통한 게임 산업 경쟁력 강화를 추진한다. 또한, 한국전자기술연구원(KETI)은 서울대, 한국과학기술원(KAIST), 연세대, 고려대 등과 함께, 인간 중심의 범용 인공지능 개발을 위한 ‘인간형 기초 모형(휴먼 파운데이션 모델)’ 연구와 인력양성을 추진한다.

 

‘인공 지능(AI) 최고급 신진연구자 지원(AI 스타펠로우십) 사업’은 창의성과 도전성을 갖춘 우수 인공 지능 신진연구자를 집중 지원하여, 우수 연구자들이 석박사 이후에 국내에서 안정적으로 성장할 수 있도록 하는 중장기 연구개발 프로그램이다.

 

인공 지능 원천 및 융합 분야의 혁신적·도전적 연구과제를 대학 내 연구실 연합체(컨소시엄)를 구성하여 발굴하고, 각 분야 선도기업과의 협력을 통해 실질적인 산학 공동연구와 현장 연계형 인재 양성을 지원한다.

 

동 사업의 지원 대상으로 3개 과제를 신규 선정했으며, 이를 통해 미래 인공 지능 산업을 이끌 최고급 신진 연구인재의 성장 기반을 강화해 나갈 계획이다.

 

먼저, 울산과학기술원(UNIST)은 노타AI, SK에너지 등과 협력하여, 차세대 제조 혁신을 위해, 시각·언어·행동 정보를 통합적으로 이해할 수 있는 인공 지능 기술에 기반한 내장형 제조 인공 지능(온디바이스 제조 AI) 개발을 추진한다. 서울대학교는 크래프톤, 네이버클라우드, 원익로보틱스와 함께 시공간 데이터(4D), 다감각 정보(5S), 6대 로봇 기술(6R)을 융합한 초지능형 인공 지능 대리인(AI 에이전트) 개발 과제를 수행한다. 성균관대학교는 포티투마루, 아크릴, 에이딘로보틱스와 공동으로, 사람과 인공 지능이 협업하기 위한 협력지능형 대리인(에이전트) 연구개발을 추진하고, 세계 선도를 위한 국제적인 수준의 연구자 양성을 목표로 한다.

 

과기정통부 송상훈 정보통신정책실장은 “과기정통부는 이번 ‘생성 인공 지능(AI) 선도인재양성 사업’과 ‘인공 지능(AI) 최고급 신진연구자 지원 사업’을 통해 산업계와 학계가 함께 현장의 문제를 해결하며 인재를 키우는 산학협력 기반 모형을 정착시키고, 이를 바탕으로 인공 지능 산업을 이끌 핵심인재 양성과 인공 지능 생태계 경쟁력 강화에 박차를 가할 계획”이라고 밝혔다.

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서울시, 모아타운·모아주택 사업성 보정계수 적용 소규모정비 통합심의 통과
[아시아통신] 서울시는 총 60개 모아타운 대상지에 대해 사업성 보정계수를 반영한 관리계획(안)을 “수정가결”하고, 가로주택정비사업 8개소의 사업시행계획 변경(안)을 “조건부 가결” 했다고 밝혔다. 강북구 수유동 52-1번지 일대 모아타운을 비롯한 강북·서남권 모아주택 사업 전반에 걸쳐 조합원 부담 및 사업 여건이 개선될 것으로 보인다. 서울시는 2026년 3월 26일 제4차 소규모주택정비 통합심의 소위원회에서 ▲모아타운 60개소 사업성 보정계수 적용 관리계획 변경(안) ▲가로주택정비사업 8개소 사업시행계획 변경(안) ▲광진구 자양1동 799번지 일대 모아타운 관리계획을 통과시켰다. ① 모아타운 60개소 사업성 보정계수 적용 관리계획 변경 사업성 보정계수는 사업 대상지의 공시지가 수준을 기준으로 임대주택 공급 비율과 용적률 완화 수준을 조정하는 제도로서, 서울시 평균 공시지가 대비 해당 사업구역의 공시지가 수준을 반영해 보정계수를 산정하며(범위 1.0~1.5), 지가가 낮을수록 더 높은 보정계수가 적용되어 공공기여 부담이 조정되는 구조다. 일반적으로 분양가격은 토지가격에 비례해 형성되기 때문에, 토지가격이 높은 지역은 사업성이 높은 반면, 저가 지역은 동일한

강석주 시의원, “병원행정관리자 역할 재정립 필요… 실태기반 제도개선 방안 마련 토론회 개최”
[아시아통신] 서울특별시의회 보건복지위원회 강석주 의원(국민의힘, 강서2)은 지난 3월 26일(목) 오후 2시, 서울시의회 제2대회의실에서 「병원행정관리자의 업무 범위 및 실태조사 기반 역량강화와 제도 개선 방안 모색을 위한 정책토론회」를 개최하고, 병원행정관리자의 역할 재정립과 제도 개선을 위한 정책 논의를 본격화했다. 이번 토론회는 인공지능(AI) 도입과 디지털 전환 등 급변하는 의료환경 속에서 병원행정관리자의 업무 범위와 역할을 체계적으로 정립하고, 실태조사에 기반한 정책 방향을 마련하기 위해 추진됐다. 이날 토론회는 서울시의회와 대한병원행정관리자협회 서울특별시회가 공동 주관했으며, 개회식에는 유철종 대한병원행정관리자협회 서울특별시회 회장, 김영옥 서울특별시의회 보건복지위원장, 이숙자 운영위원장, 이병윤 교통위원장, 조영창 서울시 시민건강국장 이 참석하여 축사를 전했으며, 또한 신동원 보건복지위원회 부위원장과 김영철 주택공간위원회 위원이 자리를 함께하며 토론회의 의미를 더했다. 강석주 의원은 개회사를 통해 “병원행정관리자는 의료진이 진료에 집중할 수 있도록 병원 운영 전반을 설계하는 핵심 인력”이라며 “현장에서는 그 중요성에 비해 법적 지위와 업무 범위