[아시아통신] 7월26일, 베트남 IT 서비스 및 AI 솔루션 기업 SotaTek은 자사의 실시간 AI 번역 솔루션 'Saydi'가 베트남 App Store에서 가장 많이 다운로드된 AI 번역 앱으로 자리매김했다고 밝혔다. 글로벌 비즈니스와 해외 협업이 확대되면서 실시간 AI 번역 기술에 대한 기업들의 관심도 빠르게 높아지고 있다. 특히 해외 고객과의 커뮤니케이션, 다국어 회의, 국제 행사 등 즉각적인 의사소통이 필요한 업무 환경에서는 번역 정확도뿐 아니라 응답 속도와 사용 편의성까지 중요한 요소로 평가된다. 이 같은 수요에 대응하기 위해 개발된 Saydi는 SotaTek의 자체 AI 브랜드 'Made by SOTA'의 대표 솔루션이다. 글로벌 IT 서비스 기업인 SotaTek은 다양한 국가의 고객과 기술 조직이 협업하는 과정에서 IT 전문 용어와 업무 맥락을 정확하게 전달하기 어려운 점이 생산성과 커뮤니케이션 효율을 저해하는 주요 과제라는 점에 주목했다. Saydi는 이러한 현업의 요구를 반영해 음성과 텍스트 기반의 실시간 다국어 번역을 지원하며, 단순한 언어 번역을 넘어 기술 및 비즈니스 문맥을 고려한 자연스러운 커뮤니
[아시아통신] 베트남 IT 서비스 및 AI·블록체인 솔루션 기업 소타텍이 'Vietnam RWA Summit 2026'에 실버 스폰서로 참가해 디지털 자산과 실물자산토큰화(RWA, Real-World Asset) 산업의 발전 방향을 주제로 한 논의에 참여했다. 지난 7월 18일부터 19일까지 베트남 하노이 국제컨벤션센터(International Convention Center)에서 열린 이번 행사는 정부 기관, 금융사, 기술 기업, 투자사, 업계 전문가 등이 참석해 베트남 디지털 자산 생태계의 성장 전략과 제도적 기반을 논의하는 자리로 마련됐다. 올해 행사는 'Real-World Asset Tokenization Solutions and Opportunities to Capture the Billion-Dollar Market'를 주제로 진행됐으며, RWA 시장 확대를 위한 토큰화 기술과 함께 규제 체계, 산업 협력, 기술 인프라 구축 방안 등이 주요 의제로 다뤄졌다. 소타텍은 행사 기간 전시 부스를 운영하며 자사의 블록체인 서비스와 AI 솔루션을 선보였다. 현장에서는 기업 관계자와 기술 커뮤니티, 파트너사를
[아시아통신] 기업이 자체 데이터를 보유하고 있다고 해서 AI 모델을 무조건 파인튜닝해야 하는 것은 아니라는 분석이 나온다. 업계에서는 최신 정보 활용에는 검색 기반 기술(RAG)이, 특정 업무 수행 방식과 응답 품질 개선에는 파인튜닝이 더 적합하다고 설명한다. 기업들은 AI를 도입하면서 내부 문서와 업무 데이터를 모델에 학습시키는 방안을 먼저 떠올리는 경우가 많다. 그러나 가격 정보나 사내 규정, 재고 현황, 계약 내용처럼 지속적으로 변경되는 데이터는 모델의 가중치(Weights)에 학습시키기보다 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 방식으로 실시간 조회하는 것이 효율적이라는 평가다. 반면 파인튜닝은 모델의 지식을 늘리는 기술이라기보다 행동(Behavior)을 조정하는 기술에 가깝다. 특정 업무를 수행하는 방식, 답변 형식, 문체, 의사결정 기준, 지시사항(Instruction)을 따르는 일관성을 높이는 데 활용된다. 전문가들은 모델이 "최신 정보를 모른다"면 검색(RAG)을, "알고는 있지만 기업이 원하는 방식으로 일관되게 수행하지 못한다"면 파인튜닝을 우선 검토해야 한다고 설명한
[아시아통신] AI 모델은 데이터에서 학습한다. 그러나 무엇을 학습할지는 데이터 자체가 아니라 '라벨(Label)'이 결정한다. 업계에서는 AI 성능을 높이기 위해 모델보다 데이터 품질을 먼저 관리해야 한다는 '데이터 중심 AI(Data-Centric AI)' 접근법이 확산되고 있다. 생산 설비의 불량 검사에서는 스크래치를 위치와 크기, 영향도에 따라 구분해야 하고, 고객 상담에서는 하나의 문장이 불만 접수와 환불 요청, 이탈 징후를 동시에 포함할 수 있다. 문서 처리 역시 동일한 정보가 문서 양식에 따라 서로 다른 위치에 존재한다. 이처럼 라벨은 데이터 안에 원래 존재하는 정보가 아니다. 기업이 AI를 통해 어떤 업무를 자동화하고 어떤 의사결정을 지원할 것인지에 따라 정의되는 비즈니스 기준에 가깝다. 따라서 분류 체계(Taxonomy)가 실제 업무 목적을 반영하지 못하면 수백만 건의 데이터를 구축하더라도 실무에 활용하기 어려운 AI 모델이 만들어질 수 있다. 최근 AI 업계에서는 데이터 수집보다 라벨링 품질 관리를 더욱 중요한 요소로 보고 있다. 연구에서는 데이터 품질이 단순히 데이터의 양이나 정제 수준이 아
[아시아통신] 생성형 AI 도입이 확산되면서 기업들의 관심은 어떤 AI 모델을 선택할 것인지에 집중되고 있다. 그러나 업계에서는 실제 AI 프로젝트의 성패를 결정하는 요소는 모델 자체보다 이를 운영 가능한 서비스로 구현하는 AI Engineering 역량이라고 지적한다. 데모 환경에서는 정제된 데이터와 제한된 시나리오를 바탕으로 AI가 높은 성능을 보이는 경우가 많다. 하지만 실제 업무 환경에서는 데이터가 계속 변하고, 사용자는 예상하지 못한 질문을 던지며, API 응답 속도와 추론 비용도 지속적으로 달라진다. 이 때문에 우수한 모델을 도입하더라도 운영 단계에서 기대만큼의 성과를 내지 못하는 사례가 적지 않다. AI Engineering은 이러한 간극을 줄이는 역할을 한다. 모델뿐 아니라 데이터와 애플리케이션, 평가 체계, 운영 환경을 하나의 시스템으로 연결해 AI를 안정적으로 서비스할 수 있도록 만드는 것이 핵심이다. 최근에는 AI 운영 방식도 빠르게 변화하고 있다. 기존 머신러닝 운영 체계인 MLOps를 넘어 생성형 AI 환경에 맞춘 LLMOps, 여러 AI Agent를 관리하는 AgentOps 개념까지 등
[아시아통신] 생성형 AI가 실험 단계를 넘어 실제 업무 환경으로 빠르게 확산되고 있다. 그러나 반복되는 업무라고 해서 모두 AI 도입 대상이 되는 것은 아니다. 전문가들은 AI 프로젝트의 성공 여부는 어떤 모델을 선택했는지가 아니라, 해결해야 할 문제와 데이터, 운영 환경을 얼마나 정확하게 진단했는지에 달려 있다고 분석한다. 기업의 AI 도입 논의는 이제 "어떤 AI 모델을 사용할 것인가"를 넘어 "어떤 업무를 AI로 해결해야 하는가"라는 질문으로 이동하고 있다. 업무 자동화에 대한 관심이 높아지면서 반복적인 업무라면 무엇이든 AI로 대체할 수 있을 것이라는 기대도 커지고 있다. 하지만 반복되는 업무라는 이유만으로 AI가 최선의 해법이 되는 것은 아니다. 어떤 업무는 단순한 업무 표준화나 시스템 연동만으로도 충분히 개선될 수 있고, 어떤 업무는 RPA(Robotic Process Automation)가 더 적합하다. 또 내부 지식을 활용해야 하는 경우에는 RAG(Retrieval-Augmented Generation)가 효과적일 수 있으며, 제조 현장의 품질 검사처럼 예측 모델이나 컴퓨터 비전 기술이 필요한 사례도 있다.
[아시아통신] <고창군청 전경> 전북경찰청 반부패경제범죄수사대가 심덕섭 전북 고창군수의 정치자금법 위반 의혹과 관련해 고창군청 군수실 등을 압수수색하며 강제수사에 착수했다. 경찰은 7일 오전 고창군청 군수실과 비서실 등 관련 장소에 수사관을 보내 관련 자료 확보에 나선 것으로 알려졌다. 이번 압수수색은 심 군수가 2022년 지방선거 과정에서 지역 건설업체 관계자로부터 불법 정치자금을 받았다는 의혹을 확인하기 위한 것으로 전해졌다. 경찰은 한 건설업자가 선거 당시 심 군수 측근과 심 군수에게 각각 금품을 전달했다는 취지의 진술을 확보한 것으로 파악하고 있다. 의혹 규모는 약 7천만 원 상당으로 알려졌으며, 경찰은 해당 금품이 선거자금으로 사용됐는지와 이후 사업 수주 과정과의 관련성 등을 들여다보고 있다. 심덕섭 군수는 제기된 의혹을 부인하고 있는 것으로 전해졌다. 심 군수 측은 해당 주장이 사실이 아니며 수사에 성실히 협조하겠다는 입장을 밝혔다. 경찰 관계자는 압수수색을 통해 확보한 자료를 분석한 뒤 관련자 조사 등 수사를 이어갈 방침이다. 다만 구체적인 수사 내용에 대해서는 공개하기 어렵다는 입장을 밝혔다.
[아시아통신] 4년 전 제11대 경기도의회는 대한민국 지방자치 역사에 전무후무한 기록으로 남을 사상 초유의 ‘여야 동수’로 출범했습니다. 78:78이라는 숫자는 그간 정치사에서 되풀이됐던 분열과 갈등이 아닌 대화와 소통의 시험대이자 ‘여야정 협치’의 원활하고도 적극적인 시동을 알리는 신호탄이었습니다. 이러한 도민의 뜻에 따라 경기도의회 국민의힘은 도정에 대한 견제와 감시에 충실했을 뿐 아니라 정치적 유연성을 상시 발휘함으로써 전국 최대 광역의회인 경기도의회의 선진화에 주력했습니다. 아울러 ‘도민의 행복한 삶’을 최우선 기치로 삼아 ‘민생 안정’ ‘지역 균형발전’ ‘지방자치 강화’라는 시대적 과제를 해결하고자 쉼 없이 달렸습니다. 또한, 예측 불가능한 경제 위기와 사회적 변화 속에서 경기도 발전의 토대를 견고히 다지고, 도민에게 신뢰받는 의회를 만들어 나가고자 의정활동에 역량을 집중해왔습니다. 이제 내일부터 제11대 경기도의회 마지막 회기가 시작됩니다. 경기도의회 국민의힘 의원 일동은 끝까지 초심을 잃지 않고 도민을 섬기는 자세로 각자의 위치에서 흔들림 없이 맡은 바 소임을 다하겠습니다. 도민 여러분의 아낌없는 성원과 지지에 감사드리며, 앞으로도 더 낮은 자세
[아시아통신] 국민들은 부정선거를 외치며, 재선거를 요구하고 있다. 제도권 변화가 중요하며 특히 국민의힘에서 앞장서서 부정선거 규명에 대하여 외쳐야 하는데 국민의힘 최고위원회에서도 재선거를 실시하여야 한다고 하지만 부정선거 이야기는 나오지 않았다고 한다. 전국적으로 부정선거 규탄대회를 갖고 있지만 소리만 요란하지, 혁명적인 변화를 가져오지 않는한 변화는 없을 것이다. 정치권에서 외치며 전략적이고 효율적인 선거운동의 변화를 가져오고 환경을 만드는데 국민의힘 당 의원들이 앞장서야 되는데 무엇하나 보이는게 없다. 국민들과 서울시민들이 외치는 재선거를 정치권에서는 서울을 비롯한 몇개의 시만 부분적으로 하자는 의견들이 나오는데 이것은 불공평하다. 기탁금을 1천만원씩 선거관리위원회에 내가며 출마를 하여 열심히 하였지만 선거 보존을 받지 못하는 15%의 표를 얻지 못하였을때. 기탁금과 선거비용 보전을 받지 못한다. 특히 호남권에 출마를 하는 출마자들은15%의 표를 얻는다는 것은 쉬운일이 아니다. 부정선거라고 말을 할 수 있는 정황들이 나타나고 있으며. 빽속에 투표용지가 수천장씩 들어있는게 쓰레기장에서 발견 된것은 부정선거나 재선거를 하여야 한다는 증거로 볼 수 있을 것이
[아시아통신] <장동혁 대표> 장동혁 국민의힘 대표 "투표용지 부족 사태는 중대한 참정권 침해…전국 재선거 실시해야" 장동혁 국민의힘 대표가 9일 6·3 지방선거 과정에서 발생한 투표용지 부족 사태와 관련해 "유권자의 참정권이 심각하게 침해됐다"며 전국 단위 재선거 실시를 주장했다. 또한 선거관리위원회의 책임 있는 조치와 함께 특별검사 도입, 사전투표 제도 폐지를 촉구했다. 장 대표는 이날 국회 기자회견에서 "현재까지 드러난 사실만으로도 재선거를 실시할 충분한 사유가 된다"며 "아직 밝혀지지 않은 문제들이 더 있을 가능성도 배제할 수 없다"고 밝혔다. 그는 이번 사태를 "전국적 규모의 참정권 침해"라고 규정하며 선거관리위원회가 선거 무효를 선언하고 재선거 절차에 착수해야 한다고 주장했다. 이어 "투표용지 부족으로 인해 얼마나 많은 유권자가 투표를 포기했는지조차 파악하기 어렵다"며 "출구조사 발표 이후에도 투표가 이어진 점 역시 선거 공정성 논란을 키우고 있다"고 지적했다. 또한 "참관인 없이 투표함을 이송하거나 개표를 진행한 사례는 명백한 절차 위반"이라며 "선관위가 스스로 문제를 인정하고 재선거를 추진하는 것이 혼란을 최소화하는 방법"이라고 강조
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UPDATE: 2026년 08월 09일 21시 14분
